新食店的迷思

故事由一段奇怪的對話開始。

A:「我發現,樓下新食店開張之後,我的飲食質素下降了很多。」

Fred: 「吓?當真?」

A:「當真!好鬼難食!」

謎題:新食店的出現使我們的選擇增加 (舊有選擇仍然存在),為什麼卻會使飲食質素下跌?

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所有貨品都是一個不同特性的集合。手提電腦就是一個很好的例子。

任何一部手提電腦,都是一個「輕便性」與功能的集合 (姑且不理其他如外觀、品牌、相容性的其他特性)

例如,MacBook Air 輕巧至極、功能稍弱,MacBook Pro 重身郤功能強大。

而不同的消費者就可以從兩者 (或其他) 之中選擇自己較喜歡的一款。例如電腦經常「跟身」的用家較偏好 Air,而著重表現的可能就更鍾情於 Pro。

市場上有無既輕便,又功能強大的選擇?

可能有,但更可能無。

一個可能當然是技術上做不來。可能在技術上,功能多、續航力強的必然代價就是較重的機身。

另一個 (更大的) 可能是技術上做到,但所須的生產成本太高。而生產成本太高在市場上就難以找到生存空間 (看下圖!這就是「要快」又「要好」就「要錢」!)

(網上圖片)

正因為此,現實中,消費者很多時並不能找到心目中「最理想」的手提電腦,而只能在市場上有限的「特性集合」去選擇。

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回到一開始的問題。

一間新食店開張,反而使人的飲食質素下跌。這有可能嗎?

是有可能的,而玄機就在「位置」。

新食店的食品雖然可能不佳,但卻座落在一個極為方便的位置。

換言之,新食店的出現,提供了一個新的「特性集合」:近但難吃的選擇。

而 A 君面對的情況就是兩個「特性集合」:近一點而食物較差的新食店,還有就是遠一點而食物卻可口一點的舊店。

考慮完成本與效益,明顯時間上的成本對 A 君的影響較大,因此他寧願吃得差一點。這就出現「新食店的出現降低飲食水平」的奇怪現象。

同樣的理由亦解釋了微波爐食品之所以能生存,亦解釋了為何 24 小時便利店的貨品通常比較貴。


房屋市場的情況亦然。

要新,要大,要有會所,要近市區,就會貴。所以香港有豪宅。

要新,但唔大,要有會所 (不過半廢),要近市區,就會貴。所以香港有偽豪宅。

要新,要大,要有會所,又要平,就要去到「山卡拉」。所以香港有人每天要花 4 小時在交通上。

可惜近年香港更多的是...

勁舊,不可思議地細,還不算遠… 的劏房。

問:全面取締劏房好不好?


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又再問,新食店的出現會否降低 A 君的整體生活質素 (or 快樂指數, utility)?

答案是不會。新食店的確會提升 A 君的快樂指數,否則他就不會選擇新食店,而繼續「幫襯」舊店了。





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吃飯說統計


上星期我和兩個朋友一起吃飯。

Spring:「我以前時常「幫襯」在家附近的一間茶餐廳。鑊氣,味道好!」

我:「以前?後來呢?」

Spring:「後來主廚換了人,就不好吃了。」

我:「怎麼知道轉了人?」

Spring:「因為我時常幫襯,而且每次點的菜色都差不多。忽然有一天發覺味道不對了,就知道啦!」

Y:「會不會是那天剛好弄得不好?」

Spring:「有可能,但機會不大。」

Y:「何解呢?不可以是失手嗎?」 

我:「不是不可以,是機會不大。最多多試一次,如果味道仍然不對,那基本上就不用再試了。」

Spring:「對!」

Y:「……?」

我:「這其實是統計學上的概念。」

Spring:「

Y:「……?」

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我:「這是一間相熟的茶記。水準不錯,而且相當穩定。換句話,就是 quality  variation  細。Variation 細就代表出現失準機會不大,連續失準更不可能。」

Y:「......

我:「就是一個 standard deviation 細的  random variable  出現一個與其平均數相差很遠的數機會很微。如果看它的機率分佈圖,就會見到機率集中在中間的平均數。出現一個很小或很大 (就是所謂的 extreme) 的數值雖然並非不可能,機會卻很微,要連續出現就更難。所以,兩次「難食」的經驗很可能就代表 underlying distribution 根本已經不同:就是主廚已經換了人,出來的食物質素與之前經已不同啦!這個其實也就是 hypothesis testing 的 idea。」

Y:「......算了,甚麼胃口也沒了!」

我和 Spring 大笑:「吃飯說統計,會影響食慾!」  



演唱會大減價之「黃牛風雲」

上回講到,演唱會的主辦單位情願有「虛席」都不願減價,以維持長遠的利益。 

但如果我們考慮到黃牛黨的情況,事情又會怎樣呢?

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據聞,演唱會的情況和 iPhone 、中銀百年紀念鈔一樣都有炒家,即是我們常說的黃牛黨。 尤其是最前排的貴價門票,往往一早賣清,然後炒家就以一至數倍賣「黃牛飛」。 

不過,這些黃牛黨也有三衰六旺。如果像之前所說,在開演前一天半天仍未有著落,門票立馬就變廢紙,一眾黃牛黨就會血本無歸。

既然如之前我們所說,減價在長遠來說並不化算,那一眾久經生存訓練、精靈無比、經驗老到的黃牛黨們就會如演唱會主辦單位一樣「寧死不屈」,也不願劈價求售嗎?

情況和之前多少有點不同。

黃牛家族人口眾多,難以合作。面對「黃牛飛」全面滯銷的情況,鐵價不二的銷售策略對黃牛家族的個別成員 例如黃牛甲 不見得最好。

如果黃牛甲減價而其他成員不減,他一方面可以把手上滯銷的門票賣出,另一方面因黃牛甲自己所賣的門票數量不多(相比整個黃牛市場),對消費者心理的影響亦會很輕微。畢竟,如果買到「跳樓價」門票的機會不高,絕大部份消費者恐怕就不會冒「錯過演唱會」的險去等平價票。

另一方面,如果黃牛家族的其他成員都劈價,唯獨黃牛甲自己堅持高價,則一方面更加賣不出門票,另一方面「鐵價不二」的好處 (避免 Coase conjecture) 亦會因其他家族成員的「跳樓價」門票而消失。因此,「寧死不屈」的做法明顯無好處。

考慮至此,劈價的收益大 (不用血本無歸),成本小 (不會對未來的銷量造成太大影響),醒目的黃牛甲自然就會劈價求售。

問題是,黃牛甲先生不見得是黃牛家族中唯一的「醒目仔」。黃牛乙、黃牛丙、黃牛丁戊己庚辛壬癸、以及乳牛甲、牛魔王… 都會發現割價傾銷對自己的好處。這對黃牛家族整體來說當然是一件災難 市場上開始出現大量平價票,使貴價票更難賣出,亦使消費者在下次演唱會都預期有平價票的出現 即是說黃牛家族就會面對 Coase conjecture 這一個問題。

換言之,一個在獨佔市場 (monopoly) 可以解決的問題,當加入「競爭」這個元素之後,變得難以解決。對消費者來說,可能是一件好事呢!

說到這裡,很自然的會問:合作 (或勾結 collusion) 可以解決問題嗎?

難呀!

一般來說,黃牛家族人數越多,合作訂高價越難。一方面人越多,要得到共識越難;另一方面人數越多,越難以發現「陽奉暗違」的悄悄劈價行為。

如果黃牛家族中有一個「大家長」,可以有效的監察黃牛們的行為,亦有能力懲處犯規的黃牛仔,合作就比較有可能的,整個黃牛家族的利益亦會更好。

相信這就是「社團」體制出現的其中一個原因吧?



演唱會大減價 !?

說在前面:

上個月去了謝安琪的演唱會。這篇文章和組圖並不是想諷刺她,只是個人覺得這是一個很好的題材去介紹和解釋經濟概念。

事實上我很喜歡她的聲音和歌曲 (最不喜歡那些整天談情說愛的歌!),也很喜歡她的堅強、愛心與直言 (記得食屎論嗎?)

我很佩服她,一個只年長我三數年的人。

我恐怕不得不承認,我迷戀上一個有夫之婦啦!
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(LEGO 版宣傳海報。想看原裝?去 http://www.facebook.com/KayTseOfficial  啦!)



縱使謝琪琪人靚聲甜、歌技精湛,其餘韻繞樑三日,讓人如癡如醉… (下刪幾百字),但係演唱會都係有少量虛席。

而且,就算係好似李黑人、城,同Spring 個偶像古基基嘅演唱會,都有咁嘅情況。

而演唱會一開始,賣剩嘅門劵立即變成廢紙…




如果主辦單位減價,後果很嚴重呀!

雖然一次演唱會的「虛席」使他們的收入減少,但如果主辦單位在這一次演唱會開始前減價促銷,就會使歌迷發現在演唱會開始前有機會「執平貨」。下次再有演唱會的時候,歌迷就很有可能等待「平價票」再次出現,而不肯以正價買票。到時,搞不搞得成演唱會也成問題呀!

簡易言之,面對著「醒目」的消費者,演唱會減價,只乎合短期的經濟利益,卻對長遠的利益有害。主辦單位不割價促銷,其實是很高明的做法。不過,要眼白白看著未出售的門票變廢紙、忍住不減價、從而建立一個「不會減價」的名聲,其實不容易(尤其是當你發現門票的滯銷的時候!)。這種情況經濟學稱之為 time inconsistency,正是指主辦單位利益在時間上並不一致。

Time inconsistency 是經濟學中 durable goods theory (耐用品理論)的一個經典問題,早在 1972 年就由 Ronald Coase 提出。知道那個跟 Externality 有關的 Coase Theorem 嗎?就是他啦!雖然沒經過嚴謹的數學推理,但他提出一個有趣的想法:

為吸納更多顧客,一間賣耐用品的獨佔公司 (monopolist)  incentive 逐步調低價格。即是說今天賣 $10,明天賣 $8,後天賣 $6。那些本來因價格太高而今天卻步的顧客,在明天或後天就可以執平貨。對公司來說,只要售價仍然高於生產成本,它就可以多賺一點。這是個看上去很好的如意算盤。但而如果顧客夠「醒目」,一開始就會窺破公司的策略,很可能會等減價後才購買。因此,公司就失去了一開始以高價賣貨的能力,偷雞不成蝕把米。

從經濟學的角度看,明天平價的門票,是今天貴價門票的替代品。如果想看演唱會的人知道明天一定會有平價的門票,那他們今天對貴價門票的需求自然會較低。換言之,公司「明天的行為」,為「今天的自己」帶來了競爭。

這個想法,經濟學稱之為 Coase conjecture。有趣的是,當公司面對其他人的競爭時,是同一時間點上的競爭,而 Coase conjecture 則帶出「不同時間點的上自我競爭」(intertemporal competition)。很有趣的新想法!

有點說得興奮過度了。不管有意或無意 (有意的機會較大吧!?),演唱會主辦單位寧可有虛席也不減價,次數一多就可建立「不二價」的名聲,避免 Coase conjecture 的情況。也還好有著這些可以抗拒短期引誘的主辦單位才可使我們現場欣賞到 Kay 的美妙歌聲。
世界,還是有很多東西值得眷戀的。




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撞車二三事

早陣子撞車。

幸好無人受傷,只有我的「老死」荷包重創。老土說一句,總算是不幸中之大大大幸。

不幸之事總能刺激創作,正所謂「國家不幸詩家幸」,國破家亡,卻能刺激詩人的文思。

撞車一事,也看到一點經濟原理,唉。

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的士司機未必是車主。事實上,很多車主除了自己駕車「搵食」,除了自駕,也會把車出租。

租車的司機除了繳納車租,也要負責燃料費。而如果車子的保養不用司機負責,司機則會比較傾向不愛惜車子:反正有問題也不用我付錢解決 (或是只要負上部分成本)!這是訊息經濟學 (information economics) 中的重要課題 — moral hazard,中譯「道德風險」。
   
考慮到這點,再看看不少的士司機的駕駛方式,也就不會覺得太驚訝。

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歐洲車通常車身重,因此需要大馬力,亦即要更多的燃油。

日本車則通常車身輕,所需的馬力較細,比歐洲車慳油好力。而且,一般看來日本車比較耐用。一輛日本車用1015年問題不大,但有10年以上的歐洲車不少已有「百病纏身」的情況。

以寶馬 318i (唯恐你不知,歐洲車) 為例,不少車迷就認為它馬力不足、加速力弱,負載多的時候 (e.g., 5) 上斜更見力有不逮。

是不是歐洲造車技術不濟,不能做到 fuel efficient 的好車?再者,既然日本車慳油好力,為什麼歐洲車仍有不少市場?

當然,一個重要的原因應該是品牌效應。不說 Rolls RoycePorsche 之類我們一般人想也不敢想的名車,就是 BenzBMW 也是不少人心目中的高檔貨嘛!日本車形象好像差了點。

另一個更「實用」的原因是安全性。歐洲車「食油」是因為車身重,而車身重是因為鋼水厚,而鋼水厚則帶來更佳的保護。

就以我自己的經驗為例。我遭一架的士 (日本車,豐田) 攔腰撞上,的士的車頭正撞著我車的左側 (近前方的乘客座)。的士車頭撞得破爛,車頭蓋扭曲揭起,車燈碎掉,玻璃、碎片掉滿一地。一句話,車頭毀了。 

我的車,車門凹了,輪子稍微彎曲了,然後然後沒有了。即使是直接受撞擊的車門,車內都完全沒有損傷,連玻璃都沒有破! 

這就是分別。引用朋友的一句話:「歐洲車嘅車門,係 protection。日本車嘅車門,係 decoration!」 

這是一個很典型的經濟思維。
  
寶馬車價貴、用油多,並不只在於它的品牌。所多付的金錢,實際上是在買一個機會率 在意外中全身而退的機會率。

當然除了坦克車,坐任何車子都有風險。所多付的車價、油價並不 guarantee anything,但所面對的風險與標榜慳油的日本車確實有分別。

如果撇除品牌的考慮,買不買重身、耗油的歐洲車,實際上就是買不買這個「提高安全」的選擇。這跟買不買保險、買保本型還是進取型基金等等的決定其實本質上並無絲毫不同,都是風險管理。

好了,那甚麼人會買這個額外的安全?大概有三類人:覺得出事機率大的人 (駕駛經驗不足,或對自己駕駛技術無自信),覺得自己生命寶貴 (即是怕死) 的人,最後是,有錢人。

記得我們先撇開品牌的考慮。有錢有甚麼關係? 原因在於「安全」是一種 normal good:收入高、富有,你會傾向多買一點,就像蘋果一樣。(相反,公共交通是 inferior good 富有的人會少買點。)

我駕駛經驗不足 (新牌),窮,但明顯我是第二類人 - 我可怕死得很!因此我才仍能在這個 blog 大放厥詞!



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有過一次意外紀錄的駕駛者,如果要做車主,購買保險時會比無紀錄的人貴得多,即使那次意外的並非他的責任。

很不公平,是不是?沒辦法,現實就是這樣。原因是「訊息不對稱」 information asymmetry 的存在。

保險公司無法分辨那些人是危險、高風險的駕駛者,個人風險是「不可見」(unobservable) 的。因此保險公司只好以一些可見的特性去區分風險的高低。出現一些條款,以一些可見的特性去分辨駕駛者的風險:例如年紀、經驗、是否有意外紀錄等等。

雖然這樣特性與風險普遍相關,但一個年輕且無經驗的駕駛者 (即係我) 出事的風險卻不一定高。奈何保險公司不會,亦未能知道這個訊息 (每個人的風險),自然只好以整個族群的「普遍風險」去作評估了。這樣的一個情況,有時被稱為 statistical discrimination

唉,我慘了!